图书介绍

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计算机图像处理与应用
  • 陈志华,高岩编著 著
  • 出版社: 上海:华东理工大学出版社
  • ISBN:9787562829669
  • 出版时间:2011
  • 标注页数:229页
  • 文件大小:45MB
  • 文件页数:239页
  • 主题词:计算机图形学-高等学校-教材

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图书目录

第1章 图像处理的基本知识1

1.1数字图像处理简介1

1.1.1什么是数字图像处理1

1.1.2数字图像处理的广泛应用5

1.1.3图像的常用处理软件6

1.2图像处理基本知识10

1.2.1图像的数字化10

1.2.2数字图像的存储11

1.2.3图像文件的常用格式及用途11

1.3色彩模式13

1.3.1 RGB色彩模式13

1.3.2 CMY/CMYK色彩模式14

1.3.3 YIQ色彩模式14

1.3.4 HSL色彩模式15

1.3.5 YUV色彩模式15

1.3.6 YcbCr色彩模式15

1.4颜色分类16

1.4.1真彩色16

1.4.2非真彩色17

1.4.3伪彩色18

1.5调色板19

1.5.1调色板的基本概念19

1.5.2调色板操作20

1.5.3常用的自定义调色板函数21

1.6设备相关位图与设备无关位图25

1.6.1位图简介25

1.6.2设备相关位图26

1.6.3设备无关位图27

附录30

1.图像文件格式内容扩展30

2.光度学简介32

3.色度学简介33

第2章Visual C++.net基础36

2.1 Visual C++.net基础36

2.1.1 VC.NET优点36

2.1.2版本介绍36

2.1.3下载及安装37

2.2窗口的创建41

2.2.1窗口与句柄41

2.2.2窗口的创建41

2.2.3消息循环43

2.2.4 WinProc窗口函数44

2.2.5创建窗口实例44

2.3菜单46

2.3.1菜单的种类及其开发步骤47

2.3.2菜单的命令响应函数48

2.3.3实例51

第3章 图像文件的显示与保存53

3.1画布53

3.1.1画布(内存表面)53

3.1.2 BitBlt函数54

3.1.3拉伸位图55

3.1.4实例58

3.2 MFC文件操作类CFile60

3.2.1文件的查找60

3.2.2文件的打开/保存对话框61

3.2.3文件的读写61

3.3文档/视图结构应用程序框架分析62

3.3.1文档/视图结构概述62

3.3.2 SDI和MDI63

3.3.3程序框架中主要类及相互关系63

3.3.4文档类与视图类的核心函数及作用65

3.3.5新建、保存和打开的实现67

第4章 图像的几何变换69

4.1图像的平移69

4.1.1功能与效果69

4.1.2原理与算法69

4.1.3 Visual C++编程实现71

4.2图像的镜像变换74

4.2.1功能与效果74

4.2.2原理和算法74

4.2.3 Visual C++编程实现75

4.3图像的缩放79

4.3.1功能与效果79

4.3.2原理与算法80

4.3.3 Visual C++编程实现80

4.4图像的旋转83

4.4.1功能与效果83

4.4.2原理与算法83

4.4.3 Visual C++编程实现85

第5章 真彩色图像的颜色处理90

5.1颜色反相90

5.2彩色图像变黑白92

5.3灰度化与各种色阶处理95

5.3.1灰度化处理95

5.3.2各种色阶处理97

第6章 非真彩色图像的颜色处理101

6.1颜色反相101

6.2彩色变黑白103

6.3灰度化处理104

6.3.1灰度化处理104

6.3.2各种色阶处理106

6.4伪彩色处理109

6.4.1密度分割法处理110

6.4.2灰度级变换法处理111

6.4.3伪彩色处理的应用114

第7章 边缘检测116

7.1边缘检测概述116

7.2图像卷积117

7.3一阶边缘检测119

7.3.1梯度法119

7.3.2 Roberts算子120

7.3.3 Prewitt算子122

7.3.4 Sobel算子125

7.4二阶边缘检测128

7.4.1拉普拉斯算子128

7.4.2拉普拉斯素描算子131

7.4.3效果比较132

7.5边缘提取132

7.5.1边缘提取132

7.5.2 Hough变换133

第8章 图像增强139

8.1图像增强概述139

8.2空域变换增强140

8.2.1灰度级修正140

8.2.2灰度变换141

8.2.3直方图修正143

8.3空域滤波增强149

8.3.1空域平滑149

8.3.2图像锐化156

8.4频域增强158

8.4.1概述158

8.4.2频域中的平滑164

8.4.3频域中的锐化164

8.4.4同态滤波165

第9章 图像分割166

9.1图像分割研究166

9.1.1图像分割入门166

9.1.2图像分割定义及原理167

9.1.3图像分割的方法167

9.2并行边界分割170

9.2.1边界检测170

9.2.2并行边界分割的Visual C++实现172

9.3串行边界分割180

9.3.1边界跟踪180

9.3.2边界跟踪的Visual C++实现182

9.4基于区域分割方法的简单介绍186

9.4.1阈值分割186

9.4.2区域生长189

第10章 图像的形态学处理193

10.1基本概念193

10.2图像的腐蚀194

10.3图像的膨胀200

10.3.1膨胀的定义200

10.3.2膨胀的基本算法201

10.3.3膨胀结果示例204

10.4图像的细化205

10.4.1细化的定义205

10.4.2细化的基本算法206

10.4.3细化结果示例210

10.5图像的开闭运算211

10.5.1开闭运算的定义211

10.5.2闭运算的基本算法及其结果示例211

10.5.3开运算的基本算法及其结果示例214

第11章 图像处理应用实践217

11.1车牌定位系统简介217

11.2车牌定位系统原理217

11.3车牌定位系统实现环境217

11.4车牌定位系统的实现217

参考文献229

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